استنباط آماری براساس درستنمایی تجربی در پیشامدهای بازگردنده

thesis
abstract

توزیع زیربنایی که داده ها از آن نمونه گیری شده اند، اغلب در استنباط آماری نامعلوم است. لذا برای انجام آزمون فرضهای مربوط به توزیع جامعه به سراغ روشهای ناپارامتری می رویم. یکی از این روشها استفاده از روش درستنمایی تجربی تابع توزیع تجمعی است که اخیراً در آمار مورد توجه بسیار بوده است. درستنمایی تجربی در واقع یک روش ناپارامتری استنباط آماری است که به تحلیل گر این اجازه را می دهد تا بدون دانستن توزیع داده ها و از طریق روشهای درستنمایی به استنباط آماری بپردازد. در این پایان نامه از درستنمایی تجربی برای انجام آزمونهای نیکویی برازش استفاده می کنیم. برای این منظور، در آزمونهای نیکویی برازش معروف مثل کرامر- فون میزس، اندرسون- دارلینگ، واتسون و ... معادلات برآوردی بدست می آوریم که به عنوان قیدهای تابع درستنمایی استفاده می شوند و این خود باعث بهبود توان آزمون می گردد. همچنین از درستنمایی تجربی برای انجام آزمون فرض درمورد میانگین تعداد پیشامدهای بازگردنده ای استفاده خواهیم کرد که در یک فاصله زمانی معین برای یک مولفه رخ می دهد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

استنباط آماری بر اساس توابع درستنمایی مرکب

در مدل های با وابستگی های پیچیده، ممکن است محاسبه تابع درستنمایی و براساس آن برآورد درستنمایی ماکسیمم بسیار مشکل باشد. بر این اساس در این پایان نامه، نوع خاصی از شبه درستنمایی ها که درستنمایی مرکب نامیده می شوند، و هدف آنها کاهش محاسبات پیچیده می باشد، معرفی می گردند. بعد از معرفی ساختار درستنمایی مرکب، یک ملاک انتخاب مدل مبتنی بر آنها ارائه می گردد. در ادامه به مطالعه و بررسی برآورد درستنمای...

15 صفحه اول

مدل بندی زمان های وقفه بین پیشامدهای بازگردنده

پیشامدهای بازگردنده پیشامدهایی هستند که ممکن است بیشتر از یک بار برای هر آزمودنی در یک مطالعه رخ دهند. داده هایی که این پیشامدها تولید می کنند داده های نظیر پیشامدهای بازگردنده نامیده می شوند. این پیشامدها بیشتر در مطالعات پزشکی رخ می دهند. فاصله زمانی بین دو رخداد از پیشامدهای بازگردنده را زمان وقفه گویند. در این پایان نامه تحلیل داده های پیشامدهای بازگردنده با تمرکز روی زمان های وقفه بین پیشا...

15 صفحه اول

استنباط آماری براساس نمونه گیری اندازه- اریب

هرگاه مشاهدات شانسی متناسب توانی از اندازه شان برای ثبت شدن داشته باشند، نمونه گیری را اندازه- اریب و مشاهدات ثبت شده یک نمونه تصادفی از توزیع جدیدی به نام توزیع اندازه- اریب هستند. در این حالت روش های معمول در استنباط کلاسیک وقتی که نمونه اندازه- اریب باشد، معتبر نخواهند بود. در این پایان نامه ابتدا به معرفی توزیع اندازه- اریب مرتبه ? پرداخته و سپس برخی از ویژگی های توزیع اندازه- اریب را بیان...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده علوم

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023